写作归档
文章与笔记
关于 AI 工程、产品设计、复杂系统和把事情真正做完的实践记录。
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2026-09-17约 4 分钟阅读
我对 FDE 的理解：把现场问题变成可复用的产品能力
FDE 不只是把模型接进客户流程，更需要在现场交付、产品边界和长期维护之间做取舍。
阅读全文 ↗2026-09-15约 4 分钟阅读
RAG 评估不要只给答案打分：一份可排障的最小方案
把解析、召回、引用和回答拆开验证，才能知道一次回归发生在哪一层。
阅读全文 ↗2026-09-13约 4 分钟阅读
Agent 工作流的边界：让模型做判断，让系统负责执行
Agent 的价值在于处理不确定性；状态、权限和副作用仍需要确定性的工程边界。
阅读全文 ↗2026-09-11约 4 分钟阅读
RAG 从能回答到能交付：先把证据链做完整
检索到片段只是起点。文档版本、权限、引用和拒答共同决定一套 RAG 能否进入真实业务。
阅读全文 ↗2026-08-29约 4 分钟阅读
RAG 没检索到证据时，应该怎么回答？
区分没有命中、命中但无权限、证据冲突；拒答也要告诉用户下一步。
阅读全文 ↗2026-08-18约 4 分钟阅读
换 Embedding 模型，为什么不能只改一个配置？
新旧向量空间不可直接混用；模型升级要连同索引、版本和回滚路径一起设计。
阅读全文 ↗2026-08-06约 4 分钟阅读
为什么 RAG 要把关键词检索和向量检索放在一起？
编号与精确术语适合关键词，改写后的意图适合语义召回；混合的目标是补足彼此盲区。
阅读全文 ↗2026-07-13约 4 分钟阅读
可靠 AI 产品，不只是接入一个模型
从证据、调试、评估和交付链路出发，讨论 AI 能力如何真正进入产品。
阅读全文 ↗2026-07-08约 3 分钟阅读
用 React + Vite 做内容站，关键不在 SPA
保留 React 生态，同时用静态预渲染获得更好的首屏、SEO 和部署能力。
阅读全文 ↗2026-06-26约 4 分钟阅读
知识工作台：让问题进入一个可处理的空间
一次知识治理工作台设计中的信息架构、问题入口和操作边界思考。
阅读全文 ↗2026-05-24约 4 分钟阅读
权限过滤应该放在 RAG 的哪一步？
授权范围应限制候选检索，不能等答案生成后再把敏感文字遮掉。
阅读全文 ↗2026-05-09约 4 分钟阅读
RAG 的 Top-K 不是越大越好
候选召回、重排和最终上下文各有自己的 K；把它们混成一个数字会掩盖问题。
阅读全文 ↗2026-04-18约 4 分钟阅读
RAG 切块：先保护语义边界，再谈 chunk_size
切得太碎会丢上下文，切得太大又会稀释证据；先检查结构，再调数字。
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